Ciò che oscura una Coppa del mondo basata sull’intelligenza artificiale

Cose con cui questa Coppa del Mondo si sta caricando finora: Geopolitico intrighi e polemiche. disordinato dramma mondiale del calcio. improbabile Gol dell’Inghilterra nel primo tempo.

E, naturalmente: una lista di applicazioni di intelligenza artificiale potenziate.

Aspetta cosa?

La FIFA sta propagandando Sistema decisionale basato sull’intelligenza artificiale che utilizzerà sensori nel pallone da calcio vero e proprio per aiutare a determinare le chiamate. Una vasta rete di Telecamere abilitate al riconoscimento facciale seguirà la folla, con la tecnologia della stessa famiglia di quella implementata dalla controversa azienda Clearview AI. Sensori alimentati dall’intelligenza artificiale negli stadi aiuterà anche a controllare il clima.

Il che suona tutto molto bene. Ma solleva anche la domanda: tutto ciò è davvero “AI”? E se lo è, com’è possibile che la stessa tecnologia stia alimentando una gamma così disparata di applicazioni, per non parlare della generazione di arte surrealeo documenti legali prefabbricati?

In un certo senso, l’hype AI intorno a questa Coppa del Mondo è solo una spinta di marketing da parte del paese e dell’organizzazione ospitante. Il Qatar è orgoglioso di aver usato la sua (relativamente) ritrovata fortuna nel gas naturale per entrare nelle fila di altri ricchi stati del Golfo come l’Arabia Saudita e gli Emirati Arabi Uniti, e la FIFA ha giocato in modo aggressivo le sue aggiunte high-tech al gioco.

Questa vivace invocazione dell’intelligenza artificiale è il rovescio della medaglia dell’ansia che è cresciuta intorno alla tecnologia tra i cani da guardia del settore. Entrambi i modi di pensare all’IA tendono a fondere questioni diverse in un unico grande argomento. Ed entrambi puntano a una domanda più ampia: come sta il pubblico dovrebbe pensare all’intelligenza artificiale?

Un motivo che conta molto, in questo momento: la politica ha finalmente scoperto l’intelligenza artificiale. L’amministrazione Biden sta tentando di spingere il campo verso i suoi valori e pratiche preferiti con il Carta dei diritti dell’AI. L’Europa sta facendo lo stesso, ma con denti regolamentari. I governi si stanno muovendo per regolamentare l’IA a un ritmo più lento di quello che la tecnologia stessa si sta sviluppando, ma più veloce della sua comprensione da parte dei non addetti ai lavori. Ciò pone un problema politico, poiché il “fattore wow” del marketing attorno all’IA oscura sempre più il modo in cui funziona effettivamente e influisce sulle nostre vite, lasciando il pubblico relativamente all’oscuro di fronte alle decisioni normative che vengono prese.

“Se la prima linea gialla nel calcio apparisse oggi anziché nel 1998, direbbero che è stata generata dall’intelligenza artificiale”, ha dichiarato Ben Recht, professore presso il Dipartimento di ingegneria elettrica e informatica dell’Università della California, Berkeley. che ha scritto molto su AI e machine learning. “AI è diventata nient’altro che un termine di marketing per indicare ‘cose che facciamo automaticamente con i computer'”.

La storia di cosa sia realmente l’intelligenza artificiale è potrebbe andare oltre lo scopo della newsletter di questo pomeriggio. La storica della matematica e dell’informatica Stephanie Dick ha descritto la lunga deriva semantica del termine in un 2019 saggio per la Harvard Data Science Review che si concentrava sulle radici del campo nei tentativi computerizzati di modellare l’intelligenza umana. Mentre il campo si allontanava da quello sforzo e verso potenti sistemi di apprendimento automatico come quelli che alimentano DALL-E o GPT-3il marchio iniziale è rimasto bloccato, oscurando le effettive funzioni di quei sistemi dietro una nebbia di clamore e speculazioni fantascientifiche su macchine senzienti o “intelligenza artificiale generale” simile a quella umana.

Ora siamo arrivati ​​a usare AI come termine paniere per, come ha detto lo scienziato informatico Louis Rosenberg quando gli ho parlato,elaborare enormi set di dati, trovare modelli in quei set di dati e quindi utilizzare tali modelli per fare previsioni o trarre intuizioni.

Quando la metti in questo modo, l’applicazione dell’IA a un pallone da calcio oa un sistema AC è (leggermente) demistificata. Ma questo graffia solo la superficie di come quei sistemi di apprendimento automatico si stanno insinuando nelle nostre vite. Il discorso politico sull’intelligenza artificiale in questo momento si concentra su questioni molto più importanti come il pregiudizio sistemico che si insinua nei sistemi decisionali, o la sorveglianza incontrollata del riconoscimento facciale come quella implementata in Qatar in questo momento, o la raccolta di dati senza consenso.

Questi sono i tipi di problemi che emergono nella nuova politica sull’IA dell’amministrazione Biden, ma c’è ancora un enorme divario di comprensione tra i responsabili politici e il pubblico sulla questione. AStanford relazione scritta lo scorso anno ha osservato che “un’accurata comunicazione scientifica non ha coinvolto un pubblico sufficientemente ampio nell’acquisire una comprensione realistica dei limiti, dei punti di forza, dei rischi sociali e dei benefici dell’IA” e che “dato lo storico modello di boom/bust nel sostegno pubblico all’IA, è è importante che la comunità dell’IA non sovrastimi approcci o prodotti specifici e crei aspettative non realistiche “, una dinamica probabilmente non aiutata dalla macchina dell’hype della Coppa del Mondo.

E mentre le linee guida come quelle dell’amministrazione Biden potrebbero essere utili, sono ancora… solo linee guida. Ci sono ancora poche, se non nessuna, legge in atto per prevenire il tipo di danni indotti dall’intelligenza artificiale che potrebbero essere perpetuati sotto il radar in mezzo a una generale foschia di curiosità e incomprensioni, il che rende la comprensione pubblica della tecnologia molto più importante di quanto si potrebbe prima pensa.

“In primo luogo, l’intelligenza artificiale non è una qualche forma di magia e, in secondo luogo, non siamo su un percorso predeterminato per quanto riguarda la direzione della tecnologia e ciò che ne facciamo”, Maximilian Gahntz, ricercatore politico senior presso la Mozilla Foundation , Dimmi. “In qualità di consumatori, le persone possono votare con i propri piedi se dispongono delle informazioni necessarie per fare scelte informate su prodotti e servizi che utilizzano l’intelligenza artificiale. E come elettori, le persone possono spingere affinché le aziende tecnologiche e coloro che implementano l’intelligenza artificiale siano ritenute responsabili “.

Ancora un altro uso geniale per l’IA: viaggio nel tempo.

Beh, più o meno. Lo scrittore e game designer Merritt K è attualmente crowdfunding un libro chiamato LAN Party, un libro fotografico da tavolino con un obiettivo che unisce la storia della tecnologia e il futuro della tecnologia: utilizzare l’upscaler di immagini IA Gigapixel ripristinare e migliorare le foto delle sessioni di gioco per computer degli anni ’90 che riunivano i giocatori per mettere in rete i propri computer di persona prima dell’avvento dei giochi online.

Le foto rivelano un’era passata dell’informatica che era decisamente da quella in cui abitiamo oggi: oltre agli equipaggiamenti culturali del nerd-dom degli anni ’90, le foto rivelano, come ha detto Merritt in un intervista ad Ars Technica“una pura anarchia di casi, layout desktop e diversi approcci alla costruzione.”

“Alcune persone potrebbero dire, ‘Oh, questo è solo un gruppo di idioti che si divertono.’ Ma questo è molto della cultura, della storia umana, però, gli idioti si divertono “, ha detto anche ad Ars Technica – e il punto è ben compreso data la misura in cui il gioco ha guidato alcuni degli sviluppi grafici del 21 ° secolo , inclusa l’alimentazione dello sviluppo del metaverso. E ora che l’intelligenza artificiale è abbastanza potente da aiutare anche gli archivisti a scoprire il passato, le implicazioni vanno oltre la semplice storia dei giochi di Merritt dell’era Clinton: Gigapixel è stato utilizzato per migliorare momenti storici del cinema Altro restaurare e valorizzare istantanee pre-colore.

Chi ha paura di Gary Gensler?

Declan Harty di POLITICO pone la domanda oggi, riportando come l’ambizioso presidente della SEC stia sfruttando questo momento quasi apocalittico per il mondo delle criptovalute per rafforzare la sua agenda normativa. Il crollo di FTX ha gravemente messo in pericolo un disegno di legge sostenuto dal fondatore di FTX Sam Bankman-Fried che avrebbe posto le criptovalute sotto la competenza della Commodity Futures Trading Commission, una mossa ampiamente considerata più favorevole al settore rispetto allo spostamento della responsabilità verso la SEC di Gensler.

L’equilibrio di potere potrebbe presto tornare verso la SEC. Una fonte anonima ha detto a Declan che “la SEC ha incoraggiato gli scambi di criptovalute a registrarsi presso l’agenzia su base volontaria perché i funzionari vogliono evitare controversie con un ampio segmento del settore che ritengono stia infrangendo le regole” e che “l’agenzia lo farà probabilmente inizieranno a intentare azioni esecutive contro gli scambi di risorse digitali nel 2023, dato che ci vogliono circa due anni per costruire un caso.

Quell’ambizione, tuttavia, arriva con il suo respingimento. Declan riferisce che la stessa SEC è stata turbata dall’aumento del carico di lavoro e dalla spinta a tornare in ufficio, e l’industria delle criptovalute probabilmente non accetterà la minaccia di una regolamentazione più severa — Kristin Smith, presidente del gruppo industriale the Blockchain Association, ci ha detto in una dichiarazione che i piani segnalati dalla SEC non sono “niente di nuovo” e rappresentano “una minaccia per il vantaggio degli Stati Uniti nella corsa globale per capitalizzare l’economia delle risorse digitali”.

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