5 cose sbalorditive che GPT-4 può fare che ChatGPT non potrebbe

Cnn
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Il primo giorno dopo che è stato svelato, GPT-4 ha sbalordito molti utenti nei primi test e in una demo aziendale con la sua capacità di redigere azioni legali, superare esami standardizzati e creare un sito Web funzionante da uno schizzo disegnato a mano.

Martedì, OpenAI ha annunciato la versione di nuova generazione della tecnologia di intelligenza artificiale che è alla base del suo strumento di chatbot virale, ChatGPT. Il più potente GPT-4 promette per spazzare via le precedenti iterazioni dall’acqua, cambiando potenzialmente il modo in cui utilizziamo Internet per lavorare, giocare e creare. Ma potrebbe anche aggiungere domande impegnative su come gli strumenti di intelligenza artificiale possono ribaltare le professioni, consentire agli studenti di imbrogliare e cambiare il nostro rapporto con la tecnologia.

GPT-4 è una versione aggiornata del modello di linguaggio esteso dell’azienda, che viene addestrato su grandi quantità di dati online per generare complessi risposte alle richieste degli utenti. Ora è disponibile tramite una lista d’attesa e si è già fatto strada in alcuni prodotti di terze parti, tra cui la nuova ricerca Bing basata sull’intelligenza artificiale di Microsoft motore. Alcuni utenti con accesso anticipato allo strumento stanno condividendo le loro esperienze ed evidenziando alcuni dei suoi casi d’uso più interessanti.

Ecco uno sguardo più da vicino al potenziale di GPT-4:

Fondamentalmente, il più grande cambiamento di GPT-4 è la sua capacità di lavorare con le foto caricate dagli utenti.

Uno dei casi d’uso più sbalorditivi finora è venuto da una demo video di OpenAI che mostrava come a disegno potrebbe essere trasformato in un sito web funzionale entro pochi minuti. Il dimostratore ha caricato l’immagine in GPT-4 e poi ha incollato il codice risultante in un’anteprima che mostrava come potrebbe essere un sito Web funzionante.

Nel suo annuncio, OpenAI ha anche mostrato come a GPT-4 è stato chiesto di spiegare una barzelletta da una serie di immagini – che mostrava uno smartphone con il caricabatterie sbagliato – e ha descritto perché era divertente. Anche se potrebbe sembrare semplice, sezionare uno scherzo è più complicato da cogliere per gli strumenti di intelligenza artificiale a causa del contesto necessario.

In un altro test, il New York Times ha mostrato a GPT-4 un’immagine dell’interno di un frigorifero e lo ha spinto a inventare un pasto basato sugli ingredienti.

La funzione foto non è ancora attiva, ma OpenAI dovrebbe implementarla nelle prossime settimane.

Anche alcuni dei primi utenti di GPT-4 con conoscenze di codifica precedenti molto scarse o nulle lo hanno utilizzato ricrea giochi iconici come Pong, Tetris o Snake dopo aver seguito le istruzioni dettagliate fornite dallo strumento su come farlo. Altri hanno fatto il loro giochi originali. (GPT-4 può scrivere codice in tutti i principali linguaggi di programmazione, secondo OpenAI.)

“Le potenti capacità linguistiche di GPT-4 saranno utilizzate per qualsiasi cosa, dallo storyboard, alla creazione del personaggio alla creazione di contenuti di gioco”, ha affermato Arun Chandrasekaran, analista di Gartner Research. “Questo potrebbe dar vita a fornitori di giochi più indipendenti in futuro. Ma al di là del gioco stesso, GPT-4 e modelli simili possono essere utilizzati per creare contenuti di marketing attorno alle anteprime dei giochi, generare articoli di notizie e persino moderare i forum di discussione sui giochi.

Simile ai giochi, GPT-4 potrebbe cambiare il modo in cui le persone sviluppano app. Un utente su Twitter ha detto di sì ha creato una semplice app di disegno in pochi minuti, mentre un altro sosteneva di averlo codificato un’app che consiglia cinque nuovi film ogni giorno, oltre a fornire trailer e dettagli su dove guardarli.

“La programmazione è come imparare a guidare: fintanto che il principiante riceve una guida, chiunque può programmare”, ha affermato Lian Jye Su, analista di ABI Research. “L’intelligenza artificiale può essere un buon insegnante.”

Sebbene OpenAI abbia affermato che l’aggiornamento è “meno capace” degli umani in molti scenari del mondo reale, mostra “prestazioni a livello umano” in vari test professionali e accademici. La società ha affermato che GPT-4 ha recentemente superato un esame di avvocato simulato in una scuola di legge con un punteggio intorno al 10% più alto dei partecipanti al test. Al contrario, la versione precedente, GPT-3.5, si aggirava intorno al 10% inferiore. L’ultima versione ha anche ottenuto ottimi risultati su LSAT, GRE, SAT e molti esami AP, secondo OpenAI.

A gennaio, ChatGPT ha fatto notizia per la sua capacità di superare prestigiosi esami di livello universitario, come quello della Wharton School of Business dell’Università della Pennsylvania, ma non con voti particolarmente alti. La società ha affermato di aver trascorso mesi utilizzando le lezioni del suo programma di test e ChatGPT per migliorare l’accuratezza del sistema e la capacità di rimanere in tema.

Rispetto alla versione precedente, GPT-4 è in grado di produrre risposte scritte più lunghe, più dettagliate e più affidabili, secondo la società.

L’ultima versione può ora fornire risposte fino a 25.000 parole, rispetto alle circa 4.000 precedenti, e può fornire istruzioni dettagliate anche per gli scenari più singolari, che vanno da come pulire l’acquario di un piranha all’estrazione del DNA da una fragola. Uno dei primi utenti ha affermato di aver fornito suggerimenti approfonditi per le linee di risposta sulla base di una domanda elencata in un profilo di appuntamenti.

Joshua Browder, CEO del chatbot di servizi legali DoNotPay, ha affermato che la sua azienda lo è già lavorando sull’utilizzo dello strumento per generare “cause legali con un clic” per citare in giudizio i robocaller, in una prima indicazione del vasto potenziale di GPT-4 per cambiare il modo in cui le persone lavorano in tutti i settori.

“Immagina di ricevere una chiamata, fare clic su un pulsante, [the] la chiamata viene trascritta e viene generata una causa legale di 1.000 parole. GPT-3.5 non era abbastanza buono, ma GPT-4 gestisce il lavoro molto bene”, ha twittato Browder.

Nel frattempo, Jake Kozloski, CEO di incontri sito Keeper, ha detto che la sua azienda lo è utilizzando lo strumento per corrispondere meglio ai suoi utenti.

Secondo Su di ABI Research, è possibile che vedremo anche importanti progressi nelle “auto connesse”. [dashboards]diagnosi remota nel settore sanitario e altre applicazioni di intelligenza artificiale che prima non erano possibili.

Sebbene l’azienda abbia apportato notevoli miglioramenti al suo modello di intelligenza artificiale, GPT-4 presenta limitazioni simili alle versioni precedenti. OpenAI ha detto la tecnologia non è a conoscenza degli eventi accaduti prima che il suo set di dati si interrompesse (settembre 2021) e non impara dalla sua esperienza. Può anche commettere “semplici errori di ragionamento” o essere “eccessivamente credulone nell’accettare evidenti false dichiarazioni da un utente” e non ricontrollare il lavoro, ha affermato la società.

Chandrasekaran di Gartner ha affermato che questo riflette anche molti modelli di intelligenza artificiale oggi. “Non dimentichiamo che questi modelli di intelligenza artificiale non sono perfetti”, ha detto Chandrasekaran. “Di tanto in tanto possono produrre informazioni imprecise e possono essere di natura black-box”.

Per ora, OpenAI ha affermato che gli utenti di GPT-4 dovrebbero prestare attenzione e usare “grande attenzione” in particolare “in contesti ad alto rischio”.